AI適用領域を見極める
業務を分解し、効果が出る領域から優先順位をつけて導入計画にします。
AI Commitment
AIを、試す技術から動く仕組みへ。
PoCで終わらせず、業務フロー・データ・画面・運用をつなげて、毎日の仕事で使われ続けるAIへ落とし込みます。
Approach
業務理解から、実装、改善まで。
AI活用はツール選定だけでは成果につながりません。
ゼファクトは現場業務と既存システムを理解したうえで、AIを自然に組み込むことを重視します。
システムへ自然に組み込む
既存システム、クラウド、業務画面にAI機能を組み込み、使いやすさを担保します。
運用で育て続ける
ログ、精度、利用状況を見ながら改善し、事業の変化に合わせて更新します。
Implementation Area
AIが活きる業務領域から、実装する。
社内ナレッジ、問い合わせ、文章生成、集計、判断支援など、現場の負荷が高い業務からAIを組み込みます。
社内規程、マニュアル、過去資料を検索し、回答候補や参照元を提示します。
議事録、提案書、メール、報告書など、日常的な文書作成を支援します。
社内外からの問い合わせを分類し、回答案や担当部署への連携を自動化します。
転記、集計、確認、承認前チェックなど、繰り返し業務をシステムとAIで減らします。
業務フローに接続する
利用者、承認、データ入力、判断タイミングを整理し、AIが自然に入る場所を設計します。
既存データを活かす
社内DB、ファイル、SaaS、基幹システムなど、既存の情報資産をAI活用につなげます。
画面と権限を設計する
現場で迷わず使える画面、参照権限、操作ログを整え、安全に使える状態をつくります。
改善し続ける
精度、利用状況、例外ケースを確認しながら、プロンプト、データ、画面を継続的に更新します。
Operation & Governance
安全に使い、運用で育てる。
AIは導入して終わりではありません。利用ルール、セキュリティ、ログ、精度改善まで含めて、使われ続ける状態にします。
AI Operation
現場で使えるAIを、運用で強くする。
業務システム開発で培った設計力をもとに、AIの回答品質だけでなく、業務への定着と継続改善まで見据えて支援します。
セキュリティと権限管理
扱うデータ、参照範囲、利用者権限を整理し、安心して使える設計にします。
品質評価とログ確認
回答精度、利用頻度、例外ケースを確認し、改善すべきポイントを見える化します。
社内展開と定着支援
使い方の共有、プロンプト整備、現場からのフィードバック回収まで支援します。
Roadmap
小さく始めて、業務システムへ広げる。
まずは効果が出る領域を見極め、現場で試し、システムへ組み込み、運用しながら広げます。
適用領域を探す
業務を分解し、AIが効果を出しやすい作業、判断、検索、生成業務を見つけます。
小さく試す
実データと利用者を想定し、精度、使いやすさ、運用負荷を早い段階で確認します。
業務に組み込む
既存システム、画面、データ、権限に接続し、日常業務で使える形にします。
横展開する
効果が出た仕組みを他部署や別業務へ展開し、AI活用の範囲を広げます。