AI SYSTEM PARTNER

AIで、事業を支える システムつくる

AIを活用した大規模システムの開発実績をもとに、事業を支える仕組みを構築。
要件定義から設計・実装・検証、既存システムとの連携、運用改善まで対応します。

  • AIAIを活用した大規模システム開発
  • CloudAWS / Google Cloud / Azure に対応
  • Support導入後の保守・改善まで継続して支援

ABOUT ZEFACT

変化し続ける企業に、
変化し続けるITを。

業務を理解し、AIを活用して、
事業を支えるシステムをつくる。

お客様がその道のプロであるように、私たちはITのプロフェッショナルです。AIが当たり前になる時代に、使いやすく、速く、育て続けられるシステムを届けます。

ゼファクトは、業務システムの開発・運用を支えるITパートナーです。AIを開発工程に活用し、業務全体の設計からシステムの構築、連携、継続的な改善まで取り組みます。

ゼファクトについて
オフィスで打ち合わせる人々
  1. 01

    業務整理から入るAI活用

    AIありきではなく、業務フロー・利用者・データの状態を見て適用領域を見極めます。

  2. 02

    システム開発と運用まで一気通貫

    企画、設計、開発、保守までつなげ、導入後も改善できる状態をつくります。

  3. 03

    使いやすさとスピードを両立

    現場で迷わず使える画面と、AIを活用した素早い開発プロセスを重視します。

2014年設立
Tokyo東京を拠点
AI × SIAIを活用したシステム開発

AI EVOLUTION

AIの進化が、
仕事の進め方を変える。

認識・予測から、対話、推論、そして作業の実行へ。
AIが担える役割は広がり続けています。代表的な出来事を年表でたどり、ビジネスに何をもたらすのかをご紹介します。

2026年9月更新|各時期の代表的な発表と、業務への活用例を掲載しています。

  1. 〜2021用途に特化したAI

    翻訳や認識を、身近なサービスへ。

    機械学習を使った翻訳や画像認識など、特定の目的に合わせたAIの実用化が進みました。2016年にはGoogle翻訳がニューラル機械翻訳を導入。AIは、日常的に使うサービスの中で精度や利便性を支えていました。

    業務への活用例外国語の文書を翻訳する、画像を分類するなど、決まった作業を支援。

    主な発表:Google翻訳へのニューラル機械翻訳導入(2016.11)

  2. 2022言葉で頼めるAI

    対話を通じて、文章やアイデアを生み出す。

    11月にChatGPTが公開。自然な言葉で質問し、追加の指示を重ねながら、文章の作成や要約、コードの生成を進める使い方が広まりました。AIに依頼する窓口が、専門的な操作から日常の言葉へと広がった転換点です。

    業務への活用例メールや企画書のたたき台を作り、人が確認・編集して仕上げる。

    主な発表:ChatGPTの公開(2022.11)

  3. 2023データとつながるAI

    社内の情報や、業務ツールとつながる。

    OpenAIのAPIに、AIが必要な処理を選び、アプリ側が実行する「関数呼び出し」が追加されました。データベースへの照会や外部ツールとの連携を組み込み、企業ごとの情報を使った支援を設計しやすくなりました。

    業務への活用例在庫や顧客情報を照会し、その結果を使って回答や資料の案を作る。

    主な発表:関数呼び出しに対応したAPI(2023.06)

  4. 2024読み取り・推論の進化

    文字・画像・音声を扱い、複雑な課題を考える。

    5月のGPT-4oでは、文字・画像・音声を横断して扱う能力が進化。9月には、回答前の推論に時間をかけるOpenAI o1が登場しました。扱える情報の種類と、複数の条件を整理して答えを導く能力の両面で進歩がありました。

    業務への活用例図表を含む資料の読み取りや音声での対話、条件の多い計画の検討を支援。

    主な発表:GPT-4o(2024.05)OpenAI o1(2024.09)

  5. 2025作業を実行するAI

    ツールを使い、一連の作業を進める。

    Claude CodeやChatGPT agentなど、目的に応じてツールを使い、複数の手順を進めるAIエージェントが登場。調査、ブラウザー操作、コードの修正など、成果物を作るところまでを支援する製品が広がりました。

    業務への活用例情報収集から比較資料の作成、コードの修正と動作確認までをつなぐ。

    主な発表:Claude Code(2025.02)ChatGPT agent(2025.07)

  6. 2026チームで運用するAI

    共有・定期実行・管理まで、組織の仕組みに。

    OpenAIやGoogleは、チームでAIエージェントを作成・共有し、継続的な業務を任せるための機能を発表。定期実行に加え、利用権限や実行履歴を管理する機能も整い、企業の業務に組み込むための環境が充実しています。

    業務への活用例週次レポートの作成や依頼の整理を定期実行し、担当者が結果や例外を確認。

    主な発表:ChatGPTのworkspace agents(2026.04)Gemini Enterpriseの拡張(2026.04)

WHAT'S NEXT

これから、仕事はどう変わるのか。

すでに始まっている変化が、より多くの業務へ広がっていくと考えています。
ここからは、現在の技術動向を踏まえたゼファクトの見通しです。

CONTINUOUS WORK

継続的な業務を任せる

決まった時刻や新しい依頼をきっかけに、AIが情報を集め、作業を進める使い方が広がると見ています。日々の報告や進捗確認では、人は要点と例外に集中し、必要な場面で判断する働き方へ。

CONNECTED SYSTEMS

システムをまたいで進める

顧客管理、受発注、社内チャットなどをつなぎ、複数のAIが役割を分担する場面が増えると考えています。転記や部門間の引き継ぎを減らすために、データの整備と連携の設計が一層重要になります。

HUMAN & AI

人は目的と判断を担う

AIが担う工程が増えるほど、人には目標を定め、結果を評価し、例外に対応する役割が求められます。成果の品質・費用・実行履歴を確かめながら、任せる範囲を改善する運用が重要になると見ています。

PREPARE FOR WHAT'S NEXT

AIの進化を、自社の業務の進化へ。

これからのAI活用では、何を任せ、どの情報を使い、どこで人が判断するかを業務全体で設計することが大切です。ゼファクトは、効果を確かめられる業務から始め、既存システムとの連携や導入後の改善につなげます。

AI COMMITMENT

AIを活用した、
大規模開発の実績。

ゼファクトには、AIを活用した大規模システムの開発実績があります。案件に応じた部分的なAI活用に加え、システム全体をゼロからAIで開発した実績もあります。案件の詳細は守秘義務により非公開としています。

01 / STRATEGY

システム全体を設計する

業務の流れ、データ、必要な機能、既存環境との関係を整理し、開発するシステムの全体像を定めます。

02 / IMPLEMENTATION

AIを活用して開発する

AIを設計・実装・検証に活用し、画面、業務処理、データ連携を一体として開発します。

03 / OPERATION

導入後も改善する

稼働状況や利用者の声をもとに機能・性能・使い勝手を改善し、事業の変化に合わせて更新します。

PRODUCT

自社プロダクトも、
現場発想で。

開発現場の「欲しかったのに、なかった」から生まれた自社プロダクトを公開しています。

Quelioクエリオ

データベース作業を、軽く、速く。

データベースの構造を比較し、テーブル同士の関係を図で確認。SQLと実行結果を画像で保存できる、開発者向けのデータベース操作ツールです。

  • MySQL / PostgreSQL / SQLite / Valkey
  • 無料・オープンソース
  • macOS / Windows
  • 本番・検証環境など、2つのデータベースの構造を比較
  • テーブル同士の関係図(ER図)を自動作成・編集
  • SQLと実行結果をPNG画像で自動保存
  • データベースに記載した日本語の項目名を表示
  • テーブルの構造・データの編集とSQL入力補完
Quelioを詳しく見る
QuelioDBのテーブル定義画面。サンプルのdemo_shopデータベースで、productsテーブルのカラムと日本語の項目名を表示しています。

CONTACT / PARTNER

AIに前向きな企業とパートナーを、
ゼファクトへ。

大規模システムの新規開発から、既存システムの刷新・連携まで承ります。
開発・技術支援で協業いただけるパートナーも募集しています。

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パートナー募集

AI開発、業務システム開発、SES技術支援などで協業いただけるパートナーを募集します。

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