LARGE-SCALE DEVELOPMENT
大規模システムの開発にAIを活用
AIを活用した大規模システムの開発実績があります。AIを使う範囲は案件ごとに異なり、対象の業務・工程に合わせて取り入れています。
AI DEVELOPMENT / ENGINEERING SUPPORT
AIで、事業を支える システムをつくる。
AIを活用した大規模システム開発と、エンジニアによるSES技術支援。
システムをつくる力と、開発現場を支える力で、事業の前進を支えます。
- AIAIを活用した大規模システム開発
- SES開発・運用を支えるエンジニアの技術支援
- Support導入後の保守・改善まで継続して支援
TWO CORE BUSINESSES
システムをつくる。
開発現場を支える。
AIを活用したシステム開発と、SES技術支援。
成果物の開発と、開発・運用体制への支援という二つの形で、ご相談にお応えします。
DEVELOPMENT EXPERIENCE
AIを活用した、
大規模開発の実績。
業務全体を支えるシステムづくりに、AIを活用しています。
案件に応じた部分的な活用から、システム全体の開発まで取り組んできました。
BUILT FROM THE GROUND UP
システム全体をゼロから開発
部分的な活用にとどまらず、システム全体をゼロからAIで開発した実績もあります。AIを使う開発そのものを、実際のシステムづくりで実践しています。
案件の詳細は守秘義務により非公開としています。公開している自社製品は、下のQuelio紹介からご覧いただけます。
PRODUCT
自社プロダクトも、
現場発想で。
開発現場の「欲しかったのに、なかった」から生まれた自社プロダクトを公開しています。
Quelioクエリオ
データベース作業を、軽く、速く。
データベースの構造を比較し、テーブル同士の関係を図で確認。SQLと実行結果を画像で保存できる、開発者向けのデータベース操作ツールです。
- MySQL / PostgreSQL / SQLite / Valkey
- 無料・オープンソース
- macOS / Windows
- 本番・検証環境など、2つのデータベースの構造を比較
- テーブル同士の関係図（ER図）を自動作成・編集
- SQLと実行結果をPNG画像で自動保存
- データベースに記載した日本語の項目名を表示
- テーブルの構造・データの編集とSQL入力補完
ABOUT ZEFACT
変化し続ける企業に、
変化し続けるITを。
業務を理解し、AIを活用して、
事業を支えるシステムをつくる。
お客様がその道のプロであるように、私たちはITのプロフェッショナルです。AIが当たり前になる時代に、使いやすく、速く、育て続けられるシステムを届けます。
AIを活用してシステムを構築する開発事業と、お客様の開発・運用体制を支えるSES事業。ご相談の目的に合わせ、システムと技術支援の両面から取り組みます。
ゼファクトについて
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01
業務整理から入るAI活用
AIありきではなく、業務フロー・利用者・データの状態を見て適用領域を見極めます。
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02
システム開発と運用まで一気通貫
企画、設計、開発、保守までつなげ、導入後も改善できる状態をつくります。
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03
使いやすさとスピードを両立
現場で迷わず使える画面と、AIを活用した素早い開発プロセスを重視します。
2014年設立
Tokyo東京を拠点
AI × SIAIを活用したシステム開発
AI EVOLUTION
AIの進化が、
仕事の進め方を変える。
認識・予測から、対話、推論、そして作業の実行へ。
AIが担える役割は広がり続けています。代表的な出来事を年表でたどり、ビジネスに何をもたらすのかをご紹介します。
2026年9月更新｜各時期の代表的な発表と、業務への活用例を掲載しています。
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〜2021用途に特化したAI
翻訳や認識を、身近なサービスへ。
機械学習を使った翻訳や画像認識など、特定の目的に合わせたAIの実用化が進みました。2016年にはGoogle翻訳がニューラル機械翻訳を導入。AIは、日常的に使うサービスの中で精度や利便性を支えていました。
業務への活用例外国語の文書を翻訳する、画像を分類するなど、決まった作業を支援。
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2022言葉で頼めるAI
対話を通じて、文章やアイデアを生み出す。
11月にChatGPTが公開。自然な言葉で質問し、追加の指示を重ねながら、文章の作成や要約、コードの生成を進める使い方が広まりました。AIに依頼する窓口が、専門的な操作から日常の言葉へと広がった転換点です。
業務への活用例メールや企画書のたたき台を作り、人が確認・編集して仕上げる。
主な発表：ChatGPTの公開（2022.11）
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2023データとつながるAI
社内の情報や、業務ツールとつながる。
OpenAIのAPIに、AIが必要な処理を選び、アプリ側が実行する「関数呼び出し」が追加されました。データベースへの照会や外部ツールとの連携を組み込み、企業ごとの情報を使った支援を設計しやすくなりました。
業務への活用例在庫や顧客情報を照会し、その結果を使って回答や資料の案を作る。
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2024読み取り・推論の進化
文字・画像・音声を扱い、複雑な課題を考える。
5月のGPT-4oでは、文字・画像・音声を横断して扱う能力が進化。9月には、回答前の推論に時間をかけるOpenAI o1が登場しました。扱える情報の種類と、複数の条件を整理して答えを導く能力の両面で進歩がありました。
業務への活用例図表を含む資料の読み取りや音声での対話、条件の多い計画の検討を支援。
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2025作業を実行するAI
ツールを使い、一連の作業を進める。
Claude CodeやChatGPT agentなど、目的に応じてツールを使い、複数の手順を進めるAIエージェントが登場。調査、ブラウザー操作、コードの修正など、成果物を作るところまでを支援する製品が広がりました。
業務への活用例情報収集から比較資料の作成、コードの修正と動作確認までをつなぐ。
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2026チームで運用するAI
共有・定期実行・管理まで、組織の仕組みに。
OpenAIやGoogleは、チームでAIエージェントを作成・共有し、継続的な業務を任せるための機能を発表。定期実行に加え、利用権限や実行履歴を管理する機能も整い、企業の業務に組み込むための環境が充実しています。
業務への活用例週次レポートの作成や依頼の整理を定期実行し、担当者が結果や例外を確認。
主な発表：ChatGPTのworkspace agents（2026.04）／Gemini Enterpriseの拡張（2026.04）
WHAT'S NEXT
これから、仕事はどう変わるのか。
すでに始まっている変化が、より多くの業務へ広がっていくと考えています。
ここからは、現在の技術動向を踏まえたゼファクトの見通しです。
CONTINUOUS WORK
継続的な業務を任せる
決まった時刻や新しい依頼をきっかけに、AIが情報を集め、作業を進める使い方が広がると見ています。日々の報告や進捗確認では、人は要点と例外に集中し、必要な場面で判断する働き方へ。
CONNECTED SYSTEMS
システムをまたいで進める
顧客管理、受発注、社内チャットなどをつなぎ、複数のAIが役割を分担する場面が増えると考えています。転記や部門間の引き継ぎを減らすために、データの整備と連携の設計が一層重要になります。
HUMAN & AI
人は目的と判断を担う
AIが担う工程が増えるほど、人には目標を定め、結果を評価し、例外に対応する役割が求められます。成果の品質・費用・実行履歴を確かめながら、任せる範囲を改善する運用が重要になると見ています。
PREPARE FOR WHAT'S NEXT
AIの進化を、自社の業務の進化へ。
これからのAI活用では、何を任せ、どの情報を使い、どこで人が判断するかを業務全体で設計することが大切です。ゼファクトは、効果を確かめられる業務から始め、既存システムとの連携や導入後の改善につなげます。
LET'S TALK
システム開発・
技術支援のご相談を。
つくりたいシステムも、開発現場のお困りごとも。
内容が固まる前から、分かる範囲でお聞かせください。
お問い合わせには当社担当者が対応します。AI社員の紹介を見る
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